Складчина: Библиотеки Python Часть 2. Практическое применение [Джейд Картер]
Во второй части книги вы узнаете, как распределенно обрабатывать данные с помощью Dask и PySpark, строить динамические дашборды с Plotly и Dash, оптимизировать производительность моделей с Cython, и разрабатывать высоконагруженные приложения с использованием Asyncio и CUDA.
Кроме того, особое внимание уделено автоматизации задач, включая парсинг данных, обработку документов и создание рабочих процессов с Airflow. Визуализация геоданных, работа с изображениями и звуком, а также современные подходы к тестированию и развертыванию приложений помогут вам интегрировать Python в самые разнообразные проекты.
Эта часть предназначена для разработчиков, стремящихся расширить свои навыки и внедрять Python в практические сферы, требующие высокую производительность, автоматизацию и гибкость.
Спойлер: содержание
Глава 1. Работа с большими данными
Глава 2. Интерактивная визуализация и аналитика
Глава 3. Машинное обучение и искусственный интеллект
Глава 4. Автоматизация задач
Глава 5. Разработка высокопроизводительных приложений
Глава 6. Обработка мультимедиа
Глава 7. Тестирование и DevOps
Глава 8. Будущее Python и советы разработчикам
Часть 1 -
Цена 690 руб.
Формат epub, fb2, fb3, ios.epub, mobi, pdf, txt, zip
Скрытая ссылка
Во второй части книги вы узнаете, как распределенно обрабатывать данные с помощью Dask и PySpark, строить динамические дашборды с Plotly и Dash, оптимизировать производительность моделей с Cython, и разрабатывать высоконагруженные приложения с использованием Asyncio и CUDA.
Кроме того, особое внимание уделено автоматизации задач, включая парсинг данных, обработку документов и создание рабочих процессов с Airflow. Визуализация геоданных, работа с изображениями и звуком, а также современные подходы к тестированию и развертыванию приложений помогут вам интегрировать Python в самые разнообразные проекты.
Эта часть предназначена для разработчиков, стремящихся расширить свои навыки и внедрять Python в практические сферы, требующие высокую производительность, автоматизацию и гибкость.
Спойлер: содержание
Глава 1. Работа с большими данными
Глава 2. Интерактивная визуализация и аналитика
Глава 3. Машинное обучение и искусственный интеллект
Глава 4. Автоматизация задач
Глава 5. Разработка высокопроизводительных приложений
Глава 6. Обработка мультимедиа
Глава 7. Тестирование и DevOps
Глава 8. Будущее Python и советы разработчикам
Часть 1 -
Зарегистрируйтесь чтобы видеть ссылки
Цена 690 руб.
Формат epub, fb2, fb3, ios.epub, mobi, pdf, txt, zip
Скрытая ссылка
Cкрытый контент, нужно авторизируйся или присоединяйся.
Возможно, Вас ещё заинтересует:
- [создание видео, графика] 5в1: набор видео шаблонов, набор пресетов, видеосток, аудиосток, фотосток [motionarray.com] [№3, на 1 год]
- Идеи для бизнеса от Аркадия Морейниса [fastfounder.ru] [№5 на год]
- 15 в 1. Универсальный инструмент для дизайна и маркетинга на базе искусственного интеллекта [appsumo.com, dezygn.com] №1 на 12 месяцев
- Обретая корни. Как найти предков и опору в себе для счастливого будущего [Евгения Понина]
- Марафон по скорочтению: Быстрый старт [Лидия Васильева]