Машинное обучение без иллюзий. Понимание возможностей и границ ML
Сергей Кирницкий
Машинное обучение способно на удивительные вещи, но не на те, которые обещает маркетинг.
Книга объясняет фундаментальную природу ML: как алгоритмы выявляют закономерности, почему воспроизводят предвзятости, когда работают блестяще и когда опасно. Концепция «переноса сложности» покажет, куда на самом деле уходят проблемы при автоматизации. Основана на анализе десятков...
Машинное обучение без иллюзий [Сергей Кирницкий] + Нейрофото. Как ИИ помогает увидеть настоящих себя [Диана Васильева] ПРОДАЖНИК
Сергей Кирницкий
Зарегистрируйтесь чтобы видеть ссылки
Машинное обучение способно на удивительные вещи, но не на те, которые обещает маркетинг.
Книга объясняет фундаментальную природу ML: как алгоритмы выявляют закономерности, почему воспроизводят предвзятости, когда работают блестяще и когда опасно. Концепция «переноса сложности» покажет, куда на самом деле уходят проблемы при автоматизации. Основана на анализе десятков...
Машинное обучение без иллюзий [Сергей Кирницкий] + Нейрофото. Как ИИ помогает увидеть настоящих себя [Диана Васильева] ПРОДАЖНИК
Cкрытый контент, нужно авторизируйся или присоединяйся.
Возможно, Вас ещё заинтересует:
- Progressive Web Applications [Дмитрий Лаврик]
- Вайбкодинг: cделай и продай сайт за 3 часа [Stepik] [Владислав Терзи, Алерон Миленькин]
- 100 рецептов португальской кухни [Первый Цифровой]
- Studio Pipeline for 3D Character Artist [Данил Купцов]
- [Зефирная флористика] Закрытая группа Зефирная флористика (январь 2026) [astra.zefir] [Анна Тверитнева]