Зарегистрируйтесь чтобы видеть ссылки
Для кого этот курс:
Для тех, кто хочет разбираться в Data Science, кто хочет научиться корректно подготавливать данных, кто хочет решать задачи классификации, регрессии и кластеризации, кто хочет получить навык написания кода на Numpy, Pandas, Sklearn, Matplotlib, Seaborn
Начальные требования:
- Основы Python
- Основы статистики
- В этом курсе 8 лекций с практическими...
Cкрытый контент, нужно авторизируйся или присоединяйся.
Возможно, Вас ещё заинтересует:
- Навигация по периоду 9 [Джесси Ли]
- Северные пейзажи акварелью [Тариф Рисую сам] [sobakarisovaka] [Анна Михайлова]
- Вашу ж мать! Что опять приготовить? [Мария Канунникова] + Тандыр и искусство восточной кухни [Д. Д. Святой] + Рецепты для экономных [Евгений Бородин]
- 21 день с Жуковой (обновление) [Тариф С куратором-нутрициологом] [Валентина Жукова] [Повтор]
- 21 день с Жуковой (обновление) [Тариф С куратором-нутрициологом] [Валентина Жукова]