Зарегистрируйтесь чтобы видеть ссылки
В книге разобраны восемь сценариев, с которыми неизбежно придется иметь дело любому аналитику данных. Рассказано, как на языке Python обращаться не только с готовыми, но и с частично обработанными и фрагментарными данными. Рассмотрены инструменты из популярных библиотек Pandas и Numpy, освещена проблема доведения незавершенных проектов до результата, объяснено, как построить минимальную полноценную модель и проверить ее работоспособность. Особое внимание...
[БХВ] Анализ данных. Как стать профессионалом [Дэвид Эсбот] ПРОДАЖНИК
Cкрытый контент, нужно авторизируйся или присоединяйся.
