Зарегистрируйтесь чтобы видеть ссылки
В книге разобраны восемь сценариев, с которыми неизбежно придется иметь дело любому аналитику данных. Рассказано, как на языке Python обращаться не только с готовыми, но и с частично обработанными и фрагментарными данными. Рассмотрены инструменты из популярных библиотек Pandas и Numpy, освещена проблема доведения незавершенных проектов до результата, объяснено, как построить минимальную полноценную модель и проверить ее работоспособность. Особое внимание...
[БХВ] Анализ данных. Как стать профессионалом [Дэвид Эсбот] ПРОДАЖНИК
Cкрытый контент, нужно авторизируйся или присоединяйся.
Возможно, Вас ещё заинтересует:
- [Вязание] Вязаный спицами жилет с аранами на спине Urra [Вяжи.ру] [Janita Koskinen]
- Опиумные войны: как пал миф о непобедимой Серединой империи [Москва, которой нет] [Лидия Новинская]
- Пасхальный краффин [Мария Манахова]
- [Питер] Психический микроб. Внушение, убеждение и другие способы влияния на коллективное сознание [Бехтерев В. М.]
- [Питер] Контрактное тестирование в действии [Мари Круз, Льюис Прескотт]
