Зарегистрируйтесь чтобы видеть ссылки
Практическое руководство по анализу данных, раскрывающее полный цикл работы с информацией: от сбора и обработки до построения моделей машинного обучения. Рассмотрена работа с инструментами pandas и SQL, методы выявления закономерностей и очистки данных. Описаны различные источники информации, включая текстовые, бинарные и веб-данные. Подробно изложены статистические методы: доверительные интервалы, проверка гипотез, конструирование признаков. Приведены...
[БХВ] Изучаем Data Science: обработка, исследование, визуализация и моделирование данных с помощью Python [Джозеф Гонсалес, Сэм Лау, Дебора Нолан] ПРОДАЖНИК
Cкрытый контент, нужно авторизируйся или присоединяйся.
Возможно, Вас ещё заинтересует:
- New Year Sale Курсы и вебинары Василисы Зинарь [Василиса Зинарь]
- Новогодний солар [Александр Братчиков]
- Сильные фигуры в твоей команде. Как управлять сотрудниками и даже начальством [Наталья Бочанцева]
- Цифровая психология Код личности. 1 и 2 ступени [Тариф Востребованная профессия] [Артем Блок]
- Двухдневный практикум Архитектура жизни Стратегия 2026: от хаоса к порядку [Тариф Стандарт] [Михаил Мед]