Зарегистрируйтесь чтобы видеть ссылки
Практическое руководство по анализу данных, раскрывающее полный цикл работы с информацией: от сбора и обработки до построения моделей машинного обучения. Рассмотрена работа с инструментами pandas и SQL, методы выявления закономерностей и очистки данных. Описаны различные источники информации, включая текстовые, бинарные и веб-данные. Подробно изложены статистические методы: доверительные интервалы, проверка гипотез, конструирование признаков. Приведены...
[БХВ] Изучаем Data Science: обработка, исследование, визуализация и моделирование данных с помощью Python [Джозеф Гонсалес, Сэм Лау, Дебора Нолан] ПРОДАЖНИК
Cкрытый контент, нужно авторизируйся или присоединяйся.
Возможно, Вас ещё заинтересует:
- Закрытая группа Зефирная флористика (январь 2026) [Зефирная флористика _astra.zefir] [Анна Тверитнева]
- Метод годового анализа Ба Цзы на примере 2026 года [Joey Yap]
- Закрытый Telegram канал [Ксения Овсянникова]
- Суши-мастер. Готовим запечённый ролл с креветкой дома [stepik] [Сергей Николаев]
- Суши-мастер. Готовим ролл "Филадельфия" дома [stepik] [Сергей Николаев]