Зарегистрируйтесь чтобы видеть ссылки
Книга предлагает исчерпывающее описание фундаментальных идей, лежащих в основе глубокого обучения и выдержавших испытание временем. Для глубокого понимания принципов машинного обучения требуется определенная математическая подготовка, поэтому в книгу включено основательное введение в теорию вероятностей. Особое внимание уделяется практической ценности изучаемых методов в реальном мире. Сложные концепции представлены в нескольких взаимодополняющих ракурсах,...
[ДМК] Глубокое обучение: принципы и концепции [Кристофер М. Бишоп, Хью Бишоп] ПРОДАЖНИК
Cкрытый контент, нужно авторизируйся или присоединяйся.
Возможно, Вас ещё заинтересует:
- Сертифицированный персональный тренер [Самостоятельное изучение] [NASM]
- Системный анализ + ИИ. Разработка требований и функциональное проектирование систем [Premium онлайн] [Systems Education] [Денис Бесков]
- Женский клуб Anima (на 6 месяцев) [Анастасия Павелковсая]
- Инвестировать — это просто! Урок 3. Облигации: как выбирать и где искать [Владимир Савенок]
- Sparrow's Reading Adventure [SparrowEng]
