Зарегистрируйтесь чтобы видеть ссылки
Книга предлагает исчерпывающее описание фундаментальных идей, лежащих в основе глубокого обучения и выдержавших испытание временем. Для глубокого понимания принципов машинного обучения требуется определенная математическая подготовка, поэтому в книгу включено основательное введение в теорию вероятностей. Особое внимание уделяется практической ценности изучаемых методов в реальном мире. Сложные концепции представлены в нескольких взаимодополняющих ракурсах,...
[ДМК] Глубокое обучение: принципы и концепции [Кристофер М. Бишоп, Хью Бишоп] ПРОДАЖНИК
Cкрытый контент, нужно авторизируйся или присоединяйся.
Возможно, Вас ещё заинтересует:
- LM Studio for Beginners: Run LLMs locally [udemy] [Studyopedia Trainings]
- Торгуем вместе 2.0 (подписка на 6 месяцев) [Тариф Мосбиржа] [Южный капитал] [Дмитрий Абраменко]
- Микросервисы, как в Bigtech-компаниях (2025) [Balun.Courses] [Леонид Ченский]
- Питание со здравым смыслом [Тариф Воздух] [Марина Гарбузова]
- Хирургический разбор канала Никиты Корытина [Тариф Смотреть с записью] [Алекс Ренд]
