Зарегистрируйтесь чтобы видеть ссылки
Одним из основных требований к датасаентисту является – хорошее знание метрик качества оценки моделей машинного обучения. Обучить модель и сделать предсказания – это важный момент, но не менее важным является способность правильно оценить качество этих предсказаний, используя именно те метрики оценки, которые наиболее точно соответствуют вашим данным и целям конкретной задачи. В курсе рассмотрены метрики качества для задач классификации и регрессии с...
Машинное обучение: Метрики качества классификации и регрессии [stepik] [Сергей Спирёв] ПРОДАЖНИК
Cкрытый контент, нужно авторизируйся или присоединяйся.
Возможно, Вас ещё заинтересует:
- Developer PRO: Python‑разработчик + Алгоритмы + Bash/Git [Stepik] [Алексей Малышкин]
- Как освоить английский язык без репетитора. Полный путь от A до Z [Дмитрий Подлужный]
- Летние групповые тренировки по покеру (Тариф Видеозаписи + конспекты) [Nesherboy]
- Пошаговый курс по созданию экспертных видео в онлайн-проекте [Тариф Стандарт] [Дмитрий Зверев]
- Modern Android Warrior [Тариф Базовый] [Алексей Гладков]