Зарегистрируйтесь чтобы видеть ссылки
Одним из основных требований к датасаентисту является – хорошее знание метрик качества оценки моделей машинного обучения. Обучить модель и сделать предсказания – это важный момент, но не менее важным является способность правильно оценить качество этих предсказаний, используя именно те метрики оценки, которые наиболее точно соответствуют вашим данным и целям конкретной задачи. В курсе рассмотрены метрики качества для задач классификации и регрессии с...
Машинное обучение: Метрики качества классификации и регрессии [stepik] [Сергей Спирёв] ПРОДАЖНИК
Cкрытый контент, нужно авторизируйся или присоединяйся.
Возможно, Вас ещё заинтересует:
- Карточка для маркетплейсов с ИИ за 15 минут [Тариф Все сам] [Виктор Потипако]
- Огород с любовью: Бабушкин календарь огородника [Марина Милоданская]
- Живая акварель [Тариф Самостоятельный] [Елена Брагина]
- Исусство Недеяния [Николай Щербатюк]
- [ClipAI] [ChatGPT / Gemini] ClipAI Plus - подключит ИИ к интернету и напишет ещё более качественные статьи! [Подписка на 3 месяца] [Поток 4]